Advisory, das im Betrieb wirkt.
Wir machen KI-gestützte Prozessautomatisierung im operativen Alltag nutzbar – strukturiert, pragmatisch und mit Fokus auf Betriebsfähigkeit. Payment- und E-Commerce-Optimierung liefern wir dort, wo sie die Wirkung im Betrieb zusätzlich verstärkt.
Automatisierung ist nur dann ein Gewinn, wenn sie stabil läuft.
Viele Teams „probieren KI aus" – und landen bei Insellösungen, unklaren Verantwortlichkeiten oder schwankender Qualität. Unser Ansatz ist operativ: Wir wählen die richtigen Workflows, definieren klare Prozess- und Entscheidungslogiken und setzen Automationen so um, dass sie im Tagesgeschäft zuverlässig funktionieren. KI unterstützt, Menschen entscheiden – und das System bleibt steuerbar.
- Workflow-Fokus statt Tool-Show: erst Nutzen, dann Technik
- Standardisieren vor Automatisieren: klare Abläufe, klare Übergaben
- Betriebsfähigkeit als Pflicht: Ownership, Monitoring, Eskalation
- Qualität & Nachvollziehbarkeit: kontrollierte Outputs statt Zufall
- Verantwortungsvoll effizient: Freiräume für Weiterentwicklung statt reiner Kürzung
Branchenübergreifend. Prozess- und problemorientiert.
Wir arbeiten nicht branchengetrieben, sondern wirkungsgetrieben: Wo wiederkehrende Arbeit, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten den Alltag bremsen, lohnt sich Automatisierung besonders. In vielen Organisationen ist das Automatisierungspotenzial nicht transparent – nicht, weil es „niemand kann", sondern weil Abläufe über Jahre gewachsen sind, implizites Wissen in Köpfen steckt und Reibung als Normalzustand akzeptiert wird.
Unser Einstieg schafft Klarheit: Wir machen sichtbar, welche Workflows sich sinnvoll automatisieren lassen, welche Voraussetzungen fehlen – und wo Automatisierung bewusst nicht die richtige Antwort ist.
- Hohe Prozesslast in Support, Finance oder HR
- Wachstumsphasen mit steigender Komplexität und Übergabeproblemen
- Viele manuelle Schleifen, Medienbrüche und Ausnahmefälle ohne klare Regeln
- Bedarf an Standards, Qualität und kontrollierter Skalierung
- Teams, die KI pragmatisch und verantwortbar einführen wollen
KI-Automation: wiederkehrende Arbeit reduzieren – kontrolliert und stabil.
Automatisierung ist kein Ziel, sondern ein Betriebskonzept. Wir bauen KI-Workflows so, dass sie verlässlich entlasten, Risiken begrenzen und im Alltag skalieren. Entscheidend ist nicht „mehr KI", sondern bessere Abläufe: klare Regeln, saubere Übergaben und ein System, das auch bei Ausnahmen funktioniert.
- KI unterstützt, Menschen entscheiden (wenn es relevant ist)
- Klar definierte Inputs/Outputs statt „freies Prompting"
- Governance: Rollen, Freigaben, Versionierung, Audit-Spuren (leichtgewichtig)
- Betriebsfähigkeit: Monitoring, Eskalation, kontinuierliche Optimierung
Beispiel: Support Automation
- Triage & Vorqualifizierung: Anliegen strukturieren, priorisieren, zuordnen
- Self-Service: Antworten auf Basis kontrollierter Wissensbausteine
- Übergabe an Menschen bei Grenzfällen (klar definierte Trigger)
- Reduktion von Rework durch konsistente Antwortlogik
- Betrieb: Feedback-Loop zur Qualitätsverbesserung
Beispiel: Finance & Accounting Automation
- Datenaufbereitung und Klärfall-Vorarbeit (statt manueller Vorprüfung)
- Abgleiche/Checks: Ausnahmen sichtbar machen, statt sie zu verstecken
- Abschlussnahe Routinen: strukturierte Vorbereitung, klare Verantwortungen
- Nachvollziehbarkeit: dokumentierte Regeln und Ausnahmen
- Schnittstellen zu Operations: weniger Rückfragen, weniger Schleifen
Beispiel: Marketing / Research / BD Enablement
- Research-Workflows: strukturieren, verdichten, intern nutzbar machen
- Briefings & Entscheidungsunterlagen: konsistente Templates statt Chaos
- BD-Enablement: Vorbereitung von Gesprächen, Argumentationsbausteine
- Qualitätssicherung: Quellenlogik und Freigabeprozesse (ohne Overhead)
- Wiederverwendbare Playbooks statt Einmal-Outputs
Beispiel: HR Enablement
- Vorqualifizierung: Kriterienbasiert strukturieren, Shortlists vorbereiten
- Entscheidung bleibt beim Menschen – dokumentiert und nachvollziehbar
- Konsistente Kommunikation: Vorlagen, Prozessschritte, Standards
- Entlastung bei Routine – mehr Zeit für echte Auswahl und Entwicklung
- Governance: Fairness- und Compliance-Bewusstsein im Prozess
Schnell starten, sauber entscheiden, stabil skalieren.
Wir arbeiten in klaren Phasen – mit definierten Übergängen und Entscheidungen. Zwischen den Phasen steht jeweils ein Review: Bewertung, Entscheidung, nächster Schritt. So bleiben Aufwand und Nutzen im Gleichgewicht – und der Betrieb bleibt stabil.
- Diagnose – Workflow-Auswahl, Reifegrad, Risiken, Priorisierung
- Design – Prozess- und Entscheidungslogik, Rollen, Standards, Templates
- Umsetzung – Einführung, Enablement, Stabilisierung im Betrieb
- Skalierung – Standards ausrollen, Monitoring, kontinuierliche Verbesserung
E-Commerce Operations: Abläufe, die Lieferung und Service leichter machen.
E-Commerce ist oft das beste Praxisfeld für Automatisierung: viele Wiederholungen, viele Schnittstellen, hoher Takt. Wir optimieren Operating-Abläufe dort, wo es spürbar entlastet – und verbinden das eng mit KI-Workflows.
- Prozessklarheit entlang Order-to-Delivery (ohne System-Dogma)
- Reduktion von manuellen Schleifen durch Standards und Automationen
- Support- und Retourenlogik als Operating-Thema (nicht nur „Tickets")
- Schnittstellen zwischen Shop, Operations und Finance sauber definieren
- Einführung pragmatisch: kleine Schritte, stabile Routinen
Payment Optimierung: Stabilität, Kostenlogik, Betriebsfähigkeit.
Payment wird im Alltag an zwei Stellen teuer: im Checkout (Ausfälle, Abbrüche, Fehlerfälle) und in der Kosten-/Vertragslogik (häufig verdoppeln die im PuLV versteckten Positionen die monatlichen Kosten). Wir betrachten alle Aspekte und verbessern dort, wo Stabilität und Wirtschaftlichkeit zusammenlaufen. Ohne Buzzword-Overkill, versprochen!
- Acceptance & Checkout: Stabilität, Fallbacks, Fehlerhandling, Routing
- Kosten- & Vertragsstruktur: Logik verstehen, Details sauber abbilden
- Operations: Klärfälle reduzieren, Settlement-/Abgleich-Routinen stabilisieren
- Governance: klare Verantwortlichkeiten, regelmäßige Reviews